Код проектов
и фотографии лаборатории

Личный R&D-проект для разработчиков и AI-агентов: совместная работа над ПО и инфраструктурой, передача задач с сохранением контекста, подключение инструментов и проверка человеком.

Компоненты платформы развёрнуты в Google Cloud. Оркестрация и согласование включают спроектированные и подготовленные решения. Контракты Agent Host проверены с имитацией провайдеров. Полное сквозное развёртывание системы в production не заявляется.

• Инфраструктура платформы

  pilprod/yourown-chat

  Инфраструктура Google Cloud и конфигурация поставки для платформы чата и агентов.

  Terraform, Helm и пайплайны выпуска.

• Среда выполнения агентов

  pilprod/substrate

  Форк Substrate для интеграции внешних worker-процессов и Agent Host.

  Форк kagent-dev/substrate. Исходный код upstream-проекта и собственная интеграция разделены.

  Upstream: kagent-dev/substrate

• Форк kagent

  pilprod/kagent

  Форк платформы оркестрации агентов в Kubernetes для интеграционных экспериментов.

  Форк kagent-dev/kagent. Авторство исходного upstream-проекта не заявляется.

  Upstream: kagent-dev/kagent

• Интеграция kagent

  pilprod/yourown-chat-kagent

  Контракты интеграции, зафиксированные версии исходного кода и релизов, конфигурация тестового стенда.

  Слой интеграции и проверки совместимости, отдельный от форка kagent.

• Форк Mattermost

  pilprod/mattermost

  Форк self-hosted командного чата с серверными исправлениями и процессами сборки контейнеров.

  Форк mattermost/mattermost. Авторство и лицензирование upstream-проекта сохраняются отдельно.

  Upstream: mattermost/mattermost

• Сборка образа

  pilprod/yourown-chat-mattermost

  Конфигурация сборки серверного и веб-подмодулей Mattermost в образ для запуска.

  Содержит зависимость от закрытого веб-подмодуля. Одного публичного среза недостаточно для полной сборки.

Аэропонная лаборатория: электроника и датчики, прошивки на C++, автоматизация на Python, MQTT и мониторинг через Home Assistant.

Фотографии показывают лабораторию в период работы над проектом. Публичные репозитории содержат отдельные архивные срезы, а не всю установку. Возможность сборки и безопасность системы в её нынешнем виде не подтверждены.

• Контроллеры и интеграции

  pilprod/aeroponics-iot-control

  Контроллеры климатических устройств на Python/MQTT и очищенные примеры Mosquitto и Zigbee2MQTT.

  Архивный срез, а не полная конфигурация Home Assistant. Проверка всей интеграции и безопасности оборудования не заявляется.

• Прошивки датчиков

  pilprod/aeroponics-sensor-firmware

  Пять архивных Arduino-прототипов: измерение света, телеметрия воды и эксперименты с управлением реле.

  Экспериментальные варианты исходного кода 2024 года, не готовые решения и не релизы с проверенной сборкой. Для каждого скетча указаны зависимости, незавершённые интеграции и ограничения безопасности оборудования.

  Архивные прототипы · 2024

  • Датчики света с JSON/MQTT

    Прототип на Arduino Uno R4 WiFi. Отсутствует модифицированная библиотека датчиков, не определены экземпляры программного I2C и не зарегистрирован обработчик сообщений.

  • Датчики света с выводом в Serial

    Четыре датчика TCS34725 на отдельных программных шинах I2C. Модифицированная зависимость Adafruit отсутствует. MQTT не используется.

  • pH и команды управления реле

    Эксперимент с измерением pH и управлением реле через Serial. Без MQTT. Калибровка и состояния реле на оборудовании не проверены.

  • EC/TDS и управление реле через Serial1

    Эксперимент с датчиками воды и реле. MQTT подключается, но в этом варианте не публикует телеметрию.

  • Телеметрия pH и влажности

    pH и два аналоговых входа влажности с усреднением и JSON/MQTT. Калибровка, преобразование значений и периодический сброс не проверены.

Фотографии лаборатории

9 фотографий установки периода работы над проектом. Галерея также опубликована в README контроллеров и README прошивок. Фотографии не подтверждают возможность сборки архивных прошивок или наличие всей системы в публичном коде.

На семи фотографиях фон или идентифицирующие детали обработаны с помощью AI; это указано в подписях. Схема соединений и фото корневой камеры не перерисованы.

Многорегиональная лабораторная сеть Tailscale с автоматической настройкой узлов, политиками доступа через GitOps и сетевыми экспериментами на OPNsense.

Опубликованы очищенные лабораторные примеры. В них нет актуальных списков узлов и учётных данных. Развёртывание примеров именно в опубликованном виде не заявляется.

• Автоматизация узлов

  pilprod/lab-network-automation

  Установка, регистрация и настройка сети для лабораторных узлов Tailscale через Ansible.

  Очищенные примеры автоматизации без частных списков узлов и учётных данных.

• Политика доступа

  pilprod/zero-trust-mesh-policy

  Политика доступа по тегам к агентам, хранилищам, сервисам наблюдаемости и рабочим процессам.

  Пример политики, а не опубликованная конфигурация действующей сети.

• Сетевой стенд Google Cloud

  pilprod/gcp-ngfw-network-lab

  Основа лаборатории OPNsense на Terraform: LAN/WAN, маршрутизация и NAT.

  Только сетевая основа. Наличие образа сетевого устройства, развёртывание в облаке и выполнение apply не подразумеваются.